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如何用肠道菌群更好的诊断精神疾病看看新方 [复制链接]

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今天是第期日报。

利用肠道菌群评估抑郁表型

MolecularPsychiatry[IF:11.]

①收集40名个体(包括20名具有抑郁表型(DEPER)及20名健康人)的粪便DNA;②利用多元机器学习方法,以单核苷酸的精确度对肠道菌群中的扩增子序列变异(ASV)进行分析;③基于菌群分类群的聚类及神经通路相关代谢通路(包括GABA、丁酸盐、谷氨酸盐、单胺、单不饱和脂肪酸、炎性小体组分等)的网络分析,可显著区分DEPR个体及健康个体;④利用ASV数据评估肠道菌群失调,可帮助鉴别具有抑郁表型的个体。

Depressionphenotypeidentifiedbyusingsinglenucleotideexactampliconsequencevariantsofthehumangutmicrobiome01-27,doi:10./s---5

MolecularPsychiatry上发表的一项最新研究,利用机器学习方法,基于肠道菌群的扩增子序列变异对肠道菌群的分类群及功能进行分析,可显著区分出具有抑郁表型的个体,或可用于辅助抑郁症的诊断与鉴别。(

沈志勋)

Lancet子刊:菌群-肠-脑轴与神经系统疾病(综述)

TheLancetNeurology[IF:28.]

①肠道菌群和中枢神经系统之间的双向交流(菌群-肠-脑轴),参与脑功能调节、神经发育和衰老;②菌群可通过产生神经活性代谢物(如神经递质)、短链脂肪酸等菌群产物、神经(肠神经、迷走神经等)、HPA轴、内分泌(肠激素)、免疫(免疫细胞和细胞因子)等途径,与大脑沟通;③菌群-肠-脑轴紊乱可能是多发性硬化、自闭症、帕金森、阿尔茨海默病、中风和脑损伤、癫痫、肌萎缩性脊髓侧索硬化症和亨廷顿舞蹈症等神经系统疾病的易感因素。

Thegutmicrobiomeinneurologicaldisorders-11-18,doi:10./S-(19)-4

TheLancetNeurology近期发表的重要综述,探讨了菌群-肠-脑轴在神经调控、发育和衰老以及多种神经系统疾病中的作用和机制,并指出未来需要开展更多的纵向研究和随机对照试验,来探索菌群靶向性疗法用于相关疾病治疗的效果。(

mildbreeze)

脑成像技术助力脑-肠轴机制和疾病的研究(综述)

Gut[IF:17.]

①脑成像技术可用于研究脑-肠互作中的大脑、肠道和微生物组之间的相互作用;②正电子发射断层显像、核磁共振成像等技术的发展,加深了对大脑区域和网络的结构、功能和代谢特性的理解;③整合多模态脑成像和多组学大数据+机器学习方法分析,可揭示脑-肠互作中存在的不同模式,有助于理解肠易激综合征等脑-肠轴互作障碍中的大脑结构和功能的变化,及其在病生理和干预治疗中的生物学意义;④需解决脑成像研究的标准化和跨中心数据获取等问题。

Roleofbrainimagingindisordersofbrain-gutinteraction:aRomeWorkingTeamReport-06-07,doi:10./gutjnl--

活体脑成像技术是研究脑-肠互作的强大工具,Gut上发表的这篇长综述,对脑成像技术方法及其在肠易激综合征等脑-肠轴相关疾病研究中的应用进行了详细介绍,值得专业人士

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